現在，很多移動應用開發者都面臨著一些難題：注冊用戶量很大，但真正的活躍用戶并不多，用戶留存困難，流失用戶也很難拉回，從而產品的商業轉化表現不好。這是因為移動應用開發需要大量的數據采集和分析來支撐。缺乏有效的數據運營能力成為制約不少移動應用開發者進一步發展的瓶頸。

　　對此，華為推出華為分析服務平臺（Analytics Kit），在廣大移動應用開發者中引發關注。華為分析服務（Analytics Kit）是華為面向廣大移動應用開發者的一站式數據分析平臺，在用戶授權的前提下，基于應用上報的用戶行為事件和用戶屬性數據，結合平臺預置的大量分析模型，幫助開發者清晰地理解用戶行為方式，實現用戶、產品和內容的深度洞察，讓開發者實現基于數據驅動的運營，可以就應用營銷和產品優化制定明智的決策。

　　據了解，華為分析服務具有豐富的預置概覽，同時開發者可以自定義概覽。目前在平臺上有30+預置事件，同時用戶可以設定500+自定義事件。通過這些設置，可以集中展示應用相關的各項核心數據指標，讓開發者對當前App的數據表現一目了然，提升運營效率。

　　在了解了基本情況后，華為分析服務的事件分析、受眾分析、漏斗分析、歸因分析、行為分析、留存分析、實時分析、版本分析八大分析模型，不僅可以深入追蹤洞察用戶行為，針對不同受眾制定個性化精準的產品和營銷策略，此外，還可以提供用戶增長、用戶留存、產品使用等關鍵運營指標的行業水平和趨勢，為后續產品的優化提供方向及數據支撐，持續提升用戶粘性。

　　由此可見，華為分析服務作為一站式數據分析平臺，擁有海量行業領先數據和分析模型，覆蓋了數據驅動應用的全生命周期，可實現實時響應、營銷閉環，讓用戶通過數據了解App的哪個環節存在短板，從而可以有針對性的解決問題。

　　最后，產品經理和技術團隊可以對數據上報做最后調試。在該階段，華為分析服務還支持在線調試，防止埋點遺漏和事件屬性設置錯誤。應用調試的調試數據與生產數據隔離，有效保證決策分析數據的準確性。同時還可以實時反饋事件日志和參數，提升端云集成與聯試效率。

　　此外，該平臺支持快速、簡單的SDK接入，操作簡單快捷。同時在安全性上也嚴防死守，嚴格遵循GDPR，保證數據主體權利。采用匿名用戶識別，數據加密傳輸，多租隔離。更值得一提的是，依托龐大的生態體系，華為分析服務還實現了與HMS高度預集成，通過集成華為Push，華為賬號、華為應用內支付等平臺，為移動應用開發者提供更完善的服務。