信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據爆發式增長。數據蘊含著重要的價值，已成為 國家基礎性戰略資源，正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社 會生活方式和國家治理能力產生重要影響。

數據價值發揮的前提是管理好數據，然而，數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給企 業數據管理提出了挑戰。

一、DCMM 是什么？ 

DCMM 是《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018 國家標準，英文簡稱：（Datamanagement Capability Maturity Model）。是我國首個數據管理領域正式發布的國家標準。

旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方 面的價值。

二、DCMM 包括哪些內容？

DCMM 數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、 數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期 8 個核心能力域，細分為 28 個過程域和445條能力等級標準。

三、DCMM 評估分為哪幾個等級？ 

DCMM 將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級（1 級）、受管理級（2 級）、穩健級（3 級）、量化管理級（4 級）和優化級（5 級），不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

四、DCMM 適合哪些評估對象？

DCMM 是針對企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業都可以申請。目前主要適用于兩類。 

五、DCMM 評估具體流程？

DCMM 評估流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。

六、DCMM 評估過程有哪些方式 ？

（1）制度層面。審查文件和記錄：包括公司層面及部門層面的規章、制度、規范和管理規定等，以及公司在管理過程中的過程文檔，如會議紀要、會簽記錄等。

（2）平臺工具層面。觀察數據管理過程和活動：重點了解數據管理系統/平臺/工具的相關功能和使用記錄。

（3）人員管理層面。人員訪談：對公司的規章制度執行以及數據管理平臺使用情況進行核驗，確認其實施過程與客觀證據是否保持一致。

七、DCMM 評估過程有哪些人參與？

一般來說，數據戰略和治理需要的是管理人員，其余 6 個能力域需要的是技術人員，從實際評估角度來說，企業匹配人員一般在 5-10 個。

八、企業如何開展貫標準備工作

準備工作分為三個階段：

（1）差距分析：對照能力等級標準的相關要求，梳理本企業數據管理的相關制度、執行過程文檔、數據管理平臺和工具的相關資料，進行差距分析，制定建設提升工作計劃。

（2）能力建設：健全數據管理組織，完善數據管理制度體系，優化數據管理平臺和工具，開展對標自評估。

（3）量化評估：組建評估隊伍，提交正式評估申請，開展第三方評估，獲取評估結果和提升整改意見。

九、企業如何初步判斷評估等級

DCMM 評估包含的內容也較多，且向下兼容，所以申請高等級評估同時需要滿足低等級的要求。簡易評估要點主要包含企業規模、數據管理人員、數據管理制度和數據管理工具與平臺等維度：

十、DCMM 證書如何管理和查詢

中國電子信息行業聯合會根據專家對 DCMM 評估報告復核或評議結果，在聯合會官方網站公示，無異議后頒發 DCMM 貫標等級證書，效期為 3 年。3 年后企業可選擇證書續期或者更換證書。同時，企業可以在中國電子信息行業聯合會官網（http://www.citif.org.cn）評估工作專欄進行查詢。