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工信部:建立了疫情大數據的分析模型分析預測確診、疑似患者以及密切接觸人員的流動情況

日期: 2021-03-29 瀏覽人數: 130 來源: 編輯:

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核心提示:  各位媒體朋友,大家下午好。我是國家衛生健康委新聞發言人、宣傳司副司長米鋒。歡迎參加國務院聯防聯控機制舉辦的新聞發布會

  各位媒體朋友,大家下午好。我是國家衛生健康委新聞發言人、宣傳司副司長米鋒。歡迎參加國務院聯防聯控機制舉辦的新聞發布會。打好疫情防控阻擊戰,特別是做好重癥患者的救治,離不開先進醫療設備的保障。今天發布會的主題是:做好疫情防控重要醫療救治設備促產保供。我們請來了工信部裝備工業一司司長羅俊杰先生、消費品工業司副司長曹學軍女士,國家衛生健康委規劃司司長毛群安先生來回答媒體的提問。今天我們還請來了北京友誼醫院主任醫師龔樹生先生來介紹健康知識。首先通報一下疫情情況。

  當前我們抗擊新冠肺炎有一個極有力的技術手段,就是利用大數據。疫情發生以來,按照黨中央、國務院的部署,電信企業以及科技企業充分利用數據資源,緊急建立了疫情大數據的分析模型,聚焦重點區域、重點時間結點來分析預測確診、疑似患者以及密切接觸人員等重點人群的流動情況。同時,我們積極會同相關部門以及地方政府來做好疫情聯防聯控,取得了一些階段性的成效。比如,我們的基礎電信企業為全國手機用戶免費提供本人到訪地短信的查詢服務,經用戶授權可以查詢近15日和30日內到訪省市的信息。阿里、騰訊等科技企業也及時開發了一些小程序,推出疫情防控的“健康碼”。這些服務都為復工復產提供了方便快捷的“通行證”。我們也鼓勵各省加強自身的防控,省際間互信互利,為廣大復工復產的群眾提供便利。

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關鍵詞: 預測分析模型
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